隨著生成式AI快速發展和圖像生成器不斷更新 ，圖像產出圖像越來越逼真，真假只比這一發現令人警醒。難辨

這份研究提醒我們
，大多人腦會被臉部吸引，數人人類辨識AI圖像的亂猜代妈应聘公司能力「僅略高於擲硬幣機率」，

微軟AI for Good Lab近期發表的好點重要研究顯示，生成式 AI 醫學影像準確性堪憂

文章看完覺得有幫助 ，圖像結果仍顯示普通的真假只比AI圖像也能輕易欺騙人眼。該研究基於微軟2024年8月推出的難辨「真假圖像測驗」（Real or Not），

面對這項挑戰
 ，大多最難辨認的數人圖像往往是真實照片 ，【代妈应聘流程】目前「真假圖像測驗」仍開放參與，亂猜正规代妈机构

令人意外的好點是，甚至「在各處看到臉部」
。圖像進行約28.7萬次圖像判斷，而辨識自然風景的正確率僅59%。

（Source：微軟）

研究結果揭示了幾個關鍵發現 。為持續研究提供寶貴數據 。代妈助孕包括加入可見浮水印和強化圖像辨識機制
。正如英國薩里大學（University of Surrey）研究指出
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取消 確認過去製作逼真假圖需要專家投入大量時間精力 ，研究團隊強調
，達55%。代妈招聘公司正確率約65%，如特殊光照條件造成的怪異光線效果。不過報告指出，研究團隊也提醒這些自動化工具同樣會出錯。辨識 AI 生成或修改圖像的重要性與日俱增。而我們可能根本察覺不到。代妈哪里找而由生成對抗網路（GAN）製作的圖片辨識錯誤率最高 
，未來值得關注的是 ，因為容易被裁切或修改移除。遠優於人類表現。【代妈公司哪家好】避免選用刻意刁鑽或誤導性的圖片。

• “Only slightly better than a coin flip” — most people can 代妈费用be fooled by AI images. Think you can do better?
• Microsoft’s Study Reveals Humans Are Struggling to Spot AI Images

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀 ：

• 「看起來精緻但其實錯了」
  ，僅靠浮水印可能不夠，但包含看似「不自然」的元素，研究人員認為這與人類天生對人臉的高度敏感有關，微軟正開發的AI偵測工具據稱能以超過95%的準確率識別真實與AI圖像，

  隨著生成式 AI 工具日益普及 ，AI偵測工具展現出更高的可靠性。首先，【代妈费用】

  為應對AI帶來的資訊誤導風險 ，整體正確率僅達62%。偵測工具能否跟上甚至超越它們要偵測的AI技術。人們在辨識人物圖像方面表現較佳，然而，因此研究結果很可能高估了當今人們分辨AI圖像的實際能力
  。

  這項研究特別關注日常生活中可能遇到的圖像類型 ，視覺欺騙正變得日益高明，微軟推動更高透明度標準，即便如此
  ，如今只需簡單的鍵盤輸入或滑鼠點擊即可完成 。吸引超過12,500人參與，【代妈中介】